Aktualności

Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał do zrewolucjonizowania sektora logistycznego. Dzięki SI można osiągnąć optymalizację procesów, redukcję kosztów i poprawę jakości usług. Dodatkowo technologia może pomóc m. in. w prognozowaniu popytu, optymalizacji tras i zarządzeniu transportem, magazynowaniu, a przede wszystkim monitorowaniu przesyłek.

Przede wszystkim, sztuczna inteligencja może znacząco przyczynić się do prognozowania popytu. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować dane historyczne, czynniki sezonowe, trendy rynkowe i inne związane dane, aby przewidzieć przyszłe wzorce popytu.

Kolejnym obszarem, w którym sztuczna inteligencja może mieć duże znaczenie, jest optymalizacja tras i zarządzanie transportem. Algorytmy optymalizacyjne mogą analizować wiele zmiennych, takich jak odległości, koszty paliwa, ograniczenia czasowe i preferencje klientów, aby zoptymalizować trasy dostaw.

Sztuczna inteligencja może również pomóc w zarządzaniu magazynowaniem. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować dane dotyczące przepływu towarów, czasy realizacji zamówień, sezonowe wzorce i inne czynniki, aby optymalizować układ magazynu, minimalizować czas kompletacji zamówień i zwiększać wydajność. Dodatkowo, systemy monitorowania oparte na sztucznej inteligencji mogą dostarczać w czasie rzeczywistym informacje o stanie zapasów, pozycji towaru w magazynie oraz dostępności produktów.

Monitoring przesyłek to kolejny obszar, w którym sztuczna inteligencja ma duże znaczenie. Za pomocą zaawansowanych technologii, takich jak analiza obrazu, przetwarzanie języka naturalnego i czujniki IoT, można śledzić i monitorować przesyłki na każdym etapie procesu logistycznego.

Panel poprowadzi Paweł Flieger z firmy Simmersive.

Międzynarodowy Kongres dla branży logistycznej i opakowań LogInPack łączy się z organizowanymi w lutym 2024 roku Targami Branży Opakowaniowej In-Pack w Targach Kielce.